2024 年值得尝试的 5 大情境广告策略
上下文广告曾经是一种简单的关键词匹配游戏,现在已经演变成一种复杂的策略。2024 年,它将利用用户行为和内容相关性,适应先进的技术和消费者趋势。UAWC机构的这份指南深入探讨了五种创新策略。这些方法与传统方法有很大不同,强调了它们对当代营销人员的重要性。
阅读时间:14分钟
1. 利用人工智能进行预测性情境定位实施步骤
2. 高级语义分析,提高广告相关性
更深层次客户联系申请
3. 语境广告的语音搜索优化
理解语音搜索行为
优化语音查询
4. 超越关键词的语境信号多样化
理解替代语境信号
整合多种信号
5. 情境广告中的动态创意优化(DCO)
DCO 在语境相关性中的作用
实施 DCO 实现内容相关定位
结论
1. 利用人工智能进行预测性情境定位
用于预测性情境定位的人工智能改变了数字营销格局。它将大量消费者数据转化为可操作的洞察,从而实现高度针对性的个性化广告体验。这种精准度不仅可以增强用户参与度,还可以更有效地推动转化。
人工智能在减少广告浪费方面发挥着重要作用。它可以智能地找到最敏感的受众群体,优化您的广告预算并提高投资回报率。此外,凭借实时数据处理功能,人工智能可让您的广告活动保持敏捷,并响应不断变化的消费者趋势和行为,这是当今快节奏的数字世界中至关重要的特征。
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实施步骤 选择 AI 驱动的平台。选择具有强大 AI 功能的平台,如 AdRoll 或 Quantcast,确保与现有工具兼容。
整合数据源。将 AI 平台与您的网站和营销分析相链接,以进行全面的数据分析。
使用人工智能细分受众。使用人工智能根据行为和互动细分受众,重点关注特定兴趣和参与模式。
创建预测模型。在 AI 平台内开发预测模型,以预测用户的兴趣和行为。
动态广告定制。利用人工智能洞察力为每个用户群体量身定制动态、个性化的广告内容。
自动化竞价和投放。实施自动竞价以实现高效的广告投放,并利用人工智能根据效果数据进行实时调整。
定期监控广告活动。持续审查 AI 驱动的广告活动效果,根据用户参与度和转化数据调整策略。
使用新数据更新 AI。让 AI 系统随时了解新的活动数据,从而实现持续学习和优化。
上下文广告,adroll
这是AdRoll的屏幕截图,这是一个用于管理 Facebook、TikTok、Pinterest 上的广告活动的平台。也适用于电子邮件活动。
随着 WhatsApp 的广泛使用 伯利兹细胞数据 它已转变为保护商业和个人通信安全的重要平台。如今,它几乎应用于每个行业。然而,寻找 WhatsApp 的替代品来促进业务增长可能具有挑战性。因此,将 WhatsApp 融入您的日常专业和个人任务可以简化流程。我们公司提供一系列服务,包括访问 WhatsApp 号码,您可以在家中方便地使用这些服务。
高级语义分析,提高广告相关性
高级语义分析利用自然语言处理 (NLP) 来理解各种数字平台上使用的语言的上下文和细微差别。这种方法超越了简单的关键字匹配,深入探究了词语背后的含义和情感。
选择 NLP 工具。实施 NLP 工具,例如 Google 的自然语言 API 或 IBM Watson。这些平台可以分析文本的情感、实体识别和内容分类。
上下文广告,这就是 Google Cloud Natural Language
这是 Google Cloud Natural Language。
与内容策略整合。使用这些工具来分析行业内的热门话题、客户查询和热门内容。此分析可以指导您的广告的基调、风格和主题。
制作引起共鸣的广告文案。根据语义分析,制作符合目标受众语言和情感的广告文案。这样不仅可以吸引注意力,还可以在个人层面上引起共鸣。
更深层次客户联系申请
有针对性的信息传递。使用语义分析来定制直接针对客户兴趣和当前关注点的信息,使每个广告更具相关性和吸引力。
情感共鸣。了解顾客语言中的情感底蕴有助于制作出在情感层面上产生共鸣的广告,从而提高品牌忠诚度和响应率。
文化相关性。通过分析当前趋势和语言使用情况,您的广告可以保持文化相关性,从而进一步提高其影响力和相关性。
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免费测试 语境广告的语音搜索优化
语音搜索发展迅速,预计到 2024 年,超过 50% 的搜索将通过语音进行。这为上下文广告提供了巨大机会,因为语音搜索是高度意图驱动的。通过针对语音搜索查询进行优化,上下文广告可以在关键时刻吸引有强烈意图的用户。
理解语音搜索行为
语音搜索查询通常比键入的查询更长、更具对话性。它们通常包含完整的问题和句子,而不仅仅是关键字。这有利于上下文广告,因为存在更多上下文来匹配相关广告。
语音搜索还经常包含位置和时间限定词,例如“我附近现在营业的餐厅”。这可以实现非常精确的定位。
优化语音查询
要针对语音搜索优化上下文广告:
使用较长的对话式广告文案,而不是简短的以关键词为中心的文案,留意同音词——发音相同但拼写不同的词;
包括常见的语音搜索限定词,如“我附近”;
动态广告文案可以帮助实现精准的语音搜索意图;
使用特定的、与当地相关的登陆页面;
启用位置定位并在高峰时段安排广告。
随着越来越多的人接受语音搜索,遵循这些最佳实践将有助于上下文广告商在 2024 年及以后最大限度地利用这一新兴机会。语音搜索优化使广告更具对话性、及时性和地理定位性——在客户寻求相关产品或服务时就能吸引他们。
超越关键词的语境信号多样化
传统上,关键词是上下文定位的支柱。然而,将信号限制在关键词上会错过许多其他上下文线索。通过整合非传统上下文信号,广告商可以制定更全面的定位方法。
理解替代语境信号
上下文广告、Adobe Target、了解替代上下文信号
这是Adobe Target的屏幕截图,展示了地理定位
许多数据点可以提供关键字以外的背景信息,例如:
天气和地理位置;
设备规格;
页面结构和图像;
意图信号;
社交媒体上的热门话题;
现实世界的事件。
这些替代信号允许广告根据上下文进行放置,而不仅仅是匹配关键字含义。
整合多种信号
多层次情境定位策略应包含以下要素:
以关键词为基础(例如定位“酒店”搜索)
替代上下文信号作为第二层(例如,也基于位置和天气进行定位)
进一步完善受众和行为数据
例如,酒店广告商可以首先定位包含“酒店”的关键字搜索作为基础层。
作为第二层,它们还针对替代上下文信号层,例如:
位置 – 针对在温暖气候目的地城市搜索的用户
天气——目的地当地天气为雨天或暴风雨时,出价会更高
活动——针对该地区发生的重大事件进行搜索
这样,酒店广告不仅可以根据关键字含义进行展示 一年来电子资源订阅有何变化? 还可以根据其他上下文信号进行展示,表明其优惠具有更高的转化意图。
通过结合关键字和替代上下文信号定位,广告可以通过多个上下文数据点匹配搜索,从而提高相关性和性能。
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5. 情境广告中的动态创意优化(DCO)
上下文广告中的动态创意优化 (DCO)
创意管理平台Thunder的截图
动态创意优化 (DCO) 可根据用户情境实时定制情境广告 bjb目录 与静态广告不同,DCO 可实现相关且个性化的广告体验,并产生大规模共鸣。
DCO 在语境相关性中的作用
DCO 会根据每次广告展示动态定制广告创意(包括图像、文案、号召性用语、产品、优惠等)。这使得情境广告能够展示与特定搜索者和特定时刻高度相关的内容。
例如,旅游广告商可以根据搜索位置或当前天气显示不同的目的地。零售广告商可以重点介绍该地区经常购买的产品。
实施 DCO 实现内容相关定位
要为内容相关广告实施 DCO,请执行以下操作:
创建一系列涵盖各种背景的广告内容和资产;
根据搜索查询、天气、位置等信号定义提供内容的规则;
使用智能DCO平台从可用内容中实时组合广告;
根据表现不断细化内容元素和规则。
这些步骤使内容广告商能够针对每个机会制作独特、相关的广告,从而提高参与度和转化潜力。DCO 和内容广告相辅相成,旨在在受众进行购买时提供贴合性强的信息。
先进的情境策略为相关性和性能打开了新的大门。
针对语音搜索的兴起进行优化可以将广告与高意图语音查询联系起来。除了关键字之外,还包括天气和事件等其他实时信号,这增加了上下文的精确度。并且,DCO 会根据每个独特的搜索者对广告进行个性化。
这些技术展示了情境广告如何不断创新。广告商可以通过测试和优化语音搜索、扩展信号和动态创意来获得更大的情境驱动回报。
重点介绍的框架描绘了未来的道路。现在是广告商尝试这些新的情境功能并推动创新的时候了。