2022年数据驱动营销提供哪些机会

不久前，如果有人告诉我们，我们可以访问如此多的客户数据，我们很可能会难以置信。如今，营销人员可用的最重要的工具正是：客户数据，它可以帮助公司实现的 ROI（投资回报率）比未充分利用其潜力的公司高出 8 倍。

当然，这种策略有其风险和挑

战在本文中，我们将解释您需要采取哪些行动来创建真正成功的数据驱动营销策略。

我们将特别讨论：

什么是数据驱动营销，三个要点

数据驱动营销可以定义为一种主要基于使用客户数据来改善公司运营并能够提供日益个性化和特定产品的策略。

正如我们稍后将看到的，这些数据可以通过不同的方式收集：例如，依靠 IT 工具、人工智能以及品牌通过其接触点与客户进行的互动。

但为什么这些数据如此重要？答案很简 购买线索 单：通过分析从不同来源收集的数据，可以相当清楚地了解客户的偏好是什么、哪些产品最受公众“欢迎”以及他们的“习惯”是什么。购买。

此分析的目的是试图了解客户的行为习惯，以便能够为每个客户提供高度个性化的促销优惠，同时提供卓越的客户体验。

详细阐述刚才所说的内容，我们可以将数据驱动营销归因于 3 个关键优势。

1. 提高产品规划的效率

人工智能和其他 IT 系统领域的不断技术发  阿布扎比出售：寻找梦想家园的指南  展现在使得拥有完整、可靠的概要数据成为可能，从而使营销策略的规划得以完善和更加准确。

2. 有能力“接触”正确的客户

每个营销策略的一个非常重要的要素涉及开发适合每个客户的服务。这些优惠基于多种因素，其中主要因素之一当然是为满足特定需求而选择的产品的相关性。

借助数据驱动的营销策略，可以收集有关现有客户偏好的更精确数据，并确定最有希望吸引新客户的趋势。

3. 增加向客户显示的消息的相关性

这些数据使目标活动变得合格：凭借更精确的信息，营销人员能够向（潜在）客户仅提供与其每个个人资料最相关的促销优惠，从而减少向他们展示不需要或不相关的广告的可能性。

选择数据驱动营销时不要犯哪些错误

数据驱动方法提供的机会很多。然而，在开始使用客户信息之前，重要的是要确保您遵守国家和国际数据保护法，主要是欧洲法规（我们显然是在谈论 GDPR，即《通用数据保护条例》）。

隐私法不断变化

尊重用户的隐私和敏感数据是一个非常微妙的话题。

法律在不断发展，确保您的营销活动不违反法律规定的有关数据收集和使用以及尊重隐私的条款非常重要。

一旦发生违规行为，可能会对公司形象和业务造成严重的负面影响。

在数据驱动的营销中，您不必只关注数字

尽管收集的数据通常以数字形式表示，但必须注意它们实际表示的内容。这不仅仅是数字：每条数据都代表一个人，每个人都有自己的偏好和需求。

让我们举个例子。在购买阶段，可能会出现两个不同的人得出相同的结论（即：购买相同的产品）。假设这两个客户都决定在亚马逊等电子商务平台上购买工具包。如果我们仅依赖交易的 IT 数据，我们将无法了解他们的实际动机。

如果没有定性分析，定量数据无法显示的是促使两人采取相同行动的独特而独特的原因。

第一个顾客可能是因为紧急情况而感动，并出于必要而采取行动：因为也许他想尝试自己修理电器。在这种情况下，我们可以合理地得出结论，这是一次偶然购买。

然而，第二位顾客可能是一位 DIY 爱好者，他打算认真投资自己的爱好。他决定在未来购买其他类似产品的可能性显然会更高。

正如这个简单示例所强调的那样，从 IT 角度来看，这两项事务是相同的，但背后的动机不同。

在这两个客户中，只有第二个能够拥有真正的、长期的利益。将来向两者提出相同的促销优惠将是一个错误，该优惠仅与两者之一相关。

不应忘记，数据并不总是准确的

收集和分析客户数据的方法有多种，例如通过人工智能应用程序或CRM 解决方案。

然而，为了全面了解这些数据，重要的是要将其与来自与用户直接交互的其他定性信息（例如反馈和评论）集成。

“我们需要关注收集到的数据实际代表什么。这不仅仅是数字：每条数据都代表一个人，每个人都有自己的偏好和需求。”

如何将数据驱动的方法整合到您的营销策略中

选择最合适的工具和解决方案是制定数据驱动营销策略的第一步。第二步是尽量不要犯我们在本文中讨论的错误，而是尝试抓住它提供的所有机会。

数据驱动的营销可以更好地描绘目标受众，为客户提供越来越个性化的服务，以满足他们的要求。

数据驱动的营销有助于实现质量的真正飞跃，但同时数据的收集和分析是一个需要时间和承诺的过程，因为只有同时发生变化，数据才能发展。各个层面的企业文化。

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