使用 MotivationMap® 系统地解决公司面临的挑战

以客户为中心是公司成功的关键因素。
专注于客户的公司会产生更多的销售额并享有更高的客户满意度和忠诚度,我们解释了真正的以客户为中心的含义,以及组织如何使用所谓的 MotivationMap® 将不同来源的客户知识捆绑在一起,从而更好地了解他们的需求。 – 为了专门解决这些问题并优化客户体验。

大量优惠券与勇于尝试

您知道德国圣诞节期间最受欢迎的礼物是代金券吗?接下来是玩具和文化活动门票。 [ 1 ]每张代金券大约花费 70 欧元!难道这个理由还不足以让我们仔细看看吗?这意味着您的客户也愿意购买优惠券作为礼物 – 谁知道呢,甚至可能在圣诞节之外作为生日或结婚礼物。如果您想最大限度地发挥此类活动的销售潜力,那么您应该了解并考虑客户的愿望、动机、担忧和需求。事实上,到目前为止,只有少数在线商店做

以有组织或非结构化的方式保 数据商店 存数据的行为称为数据存储。因此,它将发展成为数据管理系统的重要组成部分,使公司能够更快、更有效地从更多来源收集、存储和分析数据。它可以设计用于各种数据类型和用例,包括数据库、数据湖和数据仓库。数据存储保证了更好的数据集成和访问,这有助于企业做出及时和明智的决策。鉴于每天收集的数据量不断增长,组织使用大数据推动分析和创新的能力应该取决于拥有满足安全和隐私标准的最佳数据存储解决方案。

到了这一点。根据我们的经验,圣诞节是使用小实验来更好地了解客户并陪伴他们完成客户旅程的理想时机。但我们难道不能把这一切反过来视为机遇吗?基本上,每次购买优惠券时,您都有机会改善客户关系并挖掘追加销售潜力。确实没有什么可以妨碍一个精心设置的实验!还有其他关于了解圣诞节前后(!)客户的情感世界和工作的论点。

你的客户在圣诞节的工作——这与你、工作和行为设计有什么关系

店铺

消费者心理学的许多发现确保越来越多的网上商店试图鼓励具有特定行为模式的购买。在圣诞节期间,这可能会导致您的报价优化出现如下错误第 2 点会自动引导您进入系统 1——快速思考和行为模式。如果您将这些杠杆以合适的方式结合起来,您将实现所需的行为改变。这种方法可以概括为行为设计这个术语,这个术语最近受到越来越多的关注。如果您考虑到行为设计的构建模块,您就可以实现所需的行为改变。让我们来谈谈您作为优化器的工作:如果您还没有问自己为什么我不断地写“作业”,您可能已经在考虑待完成作业方法。

如何减轻圣诞节的情绪压力

实际上,我不需要向您进一步解释 免费电子邮件查询:快速查找任何人的电子邮件地址 这种情况(或困境) – 无论如何您都知道:圣诞节即将来临 – 您想为您所爱的人找到一份合适的礼物并表明您正在考虑他们。(为了简单起见,我们将忽略这样一个事实:您有时会用一些很酷的东西来对待自己。但是,所描述的压力也可能会出现。简单地研究行为模式的技巧并不是一种可持续的工作方式。最好了解工作,识别激励因素和消极因素,并具体利用消费者心理学。改变你的观点,重新审视流行的礼品“优惠券”,以找到优化的杠杆。简单地研究行为模式的技巧并不是一种可持续的工作方式。最好了解工作,识别激励因素和消极因素,并具体利用消费者心理学。改变你的观点,重新审视流行的礼品“优惠券”,以找到优化的杠杆。

这就是让您的优惠券比金钱或亚马逊优惠券更有吸引力的方法

金钱相当无聊——我们已经拥有了。说明你没 alb 目录 有付出任何努力。那么您想要亚马逊优惠券吗?嗯……但我送礼物的圣诞孩子也许可以买一些他“刚需要”的东西——比如打印纸、灯泡或垃圾袋……或者在下一次冲动购买时幸存下来。此外,亚马逊优惠券可以快速传达较低水平的升值 – 因为您不必考虑太多。那么如何变得更有圣诞气息呢?传达您商店的优惠券满足了顾客的动机世界:作为送礼者和商店,您已经考虑过这一点。雅克葡萄酒贸易公司立即解决了人们对葡萄酒优惠券的担忧,并告诉您,您正在放弃“自由选择”。它传达了葡萄酒体验的入门信息,并明确表明您可以在现场或直接在家中购买葡萄酒。宣传“真正男人的魔盒”,并透明地列出了好处和范围。作为送礼者,您知道收礼者将有选择的自由,并且可以灵活地使用礼物的时间。如果购买和赠送礼物都没有乐趣,那么我不知道还有什么能带来乐趣。宣传“真正男人的魔盒”,并透明地列出了好处和范围。作为送礼者,您知道收礼者将有选择的自由,并且可以灵活地使用礼物的时间。如果购买和赠送礼物都没有乐趣,那么我不知道还有什么能带来乐趣。

关于作者

首席行为科学和数据科学主管作为一名心理学家,René 在基尔大学和慕尼黑慕尼黑大学教授和研究普通心理学和统计方法多年。在汉堡的 OTTO (GmbH & Co KG),他将这些知识付诸实践,并领导了那里的实验团队。作为 konversionsKRAFT 的首席行为科学主管,他负责消费者心理学、实验和个性化领域。他结合了不同学科的方法和方法,以全面了解客户。作为数据科学主管,René 还领导数据分析和科学、网络分析和统计等学科。他的重点是确定用户需求和有效杠杆,以优化客户旅程和数字增长。

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