机器学习自我改变的程序
机器学习是人工智能的一部分。所有的机器学习都是人工智能，但并非所有的人工智能都被认为是机器学习。例如，符号逻辑——规则引擎、专家系统和知识图谱——都可以被描述为人工智能，而不能被归类为机器学习。
机器学习与知识图和专家系统的区别之一是它在接触更多数据时能够进行自我修改。例如，机器学习是动态的，不需要人工干预来做出某些改变。这使得它不那么脆弱，也更少依赖人类专家。
1959 年机器学习的先驱之
它赋予计算机无需显式编程的学习能力。也就是说，机器学习程序还没有像上面的if-then语句那样显式地输入到计算机中。从某种意义上说，机器学习程序会 电话营销名单 根据它们所知道的数据进行自我调整（就像一个出生时什么都不知道的孩子会根据经验调整对世界的理解）。
塞缪尔教计算机程序下国际象棋。他的目标是教他比自己下棋更好，这显然不是他可以明确编程的东西。他取得了成功，并于 1962 年击败了来自康涅狄格州的国际象棋冠军。
机器学习的“学习”部分是指机器学习算法尝试沿着某些维度进行优化；也就是说，他们通常试图最小化错误或最大化他们的预测正确的概率。
深度学习高的准确性更多的数学
深度学习是机器学习的一个子集。通常，当人们使用“深度学习”一词时，他们指的是深度人工神经网络，而很少指深度强化学习。
深度人工神经网络是一组算法，在图像识别、语音识别、推荐系统、自然语言处理等许多重要问题上都创下了准确率新记录。例如，深度学习是DeepMind 航空引线 著名的AlphaGo算法的一部分，该算法于 2016 年初在围棋比赛中击败了前世界冠军李世石，并于 2017 年初击败了现任世界冠军柯洁。
