许多公司回避在圣诞节期间进行测试。给出的一个常见原因是结果不可转让。但这种谬论要付出很大的代价！如果我告诉您，在假期期间进行试验将使您有最好的机会更好地了解客户的两项基本任务（“工作”），该怎么办？一旦您认识到哪些因素会在用户与您在一起时激发、说服或阻止他们，那么如果您想了解如何在消费者心理学原理的帮助下利用这种销售潜力，您就可以专门增加您的销售额。充分发挥其潜力。
Cookie 同意横幅设计的法律要求
《电信电信媒体数据保护法》（简称 TTDSG）现在提供了许多关于合法合规 cookie 横幅的具体规范。过去，违规行为曾成为头条新闻，尽管如今这一比例可能还不到百分之十，但我们仍然时不时会遇到非法 cookie 横幅。 为了避免您在此承担任何风险并向您的用户提供合法合规的数据保护信息，必须满足以下
专用数据库是专门由单个应用程序或 专用数据库 组织使用的数据库，可确保只有该实体可以访问其资源。这样的系统可提供更好的性能、更高的安全性以及对配置和数据管理的完全控制。需要处理和存储大量数据以及有效支持复杂查询的企业经常使用专用数据库，尽管其成本很高。由于它们可以修改，因此它们适合处理敏感数据或必须严格遵守数据保护法的部门的企业。考虑到基础设施和维护费用，专用数据库比共享数据库更昂贵，但它可以保证更好的数据保护、可扩展性和可靠性。
要求不幸的是，这种限制也是由于许多公司使用黑暗模式来最大化选择加入率 – 但用户更有可能被欺骗而不是被告知。因此，用户的“知情决策”与公司的选择加入优化之间似乎存在利益冲突。
选择加入 Cookie 同意优化 – 我们日常业务的示例
优化 Cookie 同意横幅非常重要，以便收集尽可能多的有关您网站的行为数据，从而提高您对目标群体的了解。下面我们展示了设计同意横幅的不同方法，并总结了我们从各种实验中学到的知识。Cornelia Schnell 是 konversionsKRAFT 的用户体验研究与设计主管。怀着对真正优秀研究的热情，她十年来一直在研究媒体和数字产品如何影响人们的问题。自 2019 年以来，她一直是 konversionsKRAFT 的定性、定量和生理方法专家，并确保良好的以客户为中心是基于真实客户的需求。作为 t3n 指南《客户洞察简介：正确倾听客户》（2022 年）的作者和 THWS 讲师，她传授成功客户体验研究的实践知识。
Cookie 同意层测试 – 使用 PreVision® 代替 A/B 测试
的使用需要用户的同意，因此这种 如何从 linkedIn sales navigator 批量导出电子邮件地址 方法不适合优化cookie同意层。因此，我们开发了自己的服务，称为PreVision®PreVision® 可以在短时间内调查数千名用户，以获得有价值的反馈并确保业务相关决策。由于模块化结构，一切都可以灵活调整，无需任何技术努力，并且在同意优化的背景下，始终检查所有可能的变体是否合法合规。
分析现状并制定变体
首先，我们看看当前的同 alb 目录 意层（我们的“控制变体”）。我们会检查其是否符合法律规定，但也会评估品牌匹配度（即语言和语气与品牌匹配的程度），并从我们数据库中的最佳实践示例中寻找灵感（您可以在下面的屏幕截图中看到摘录） ）。然后，我们的用户体验设计师利用行为模式以及律师的强制性法律检查，设计出我们想要使用 PreVision® 进行比较的不同变体。通常，我们设计三到四个变体，希望专家组与对照一起评估（可能已进行调整以确保法律合规性）。我们查看频率计数，查看哪个版本，例如B. 被最频繁地列为最爱或点击的主要动机最高。然而，这始终包括统计检查，以便能够确定对获胜者的偏好是否确实成立。在我们认为结果具有显着性之前，我们遵循“经典”质量标准，例如 p < 0.05 的显着性水平和 95% 的置信度。
准备和实施，或者：我们如何识别 PreVision® 的最大潜力
第二步，我们开发模块化调查问卷（合适问题的选择和顺序），根据定义的标准组合适当的样本，并定义我们想要衡量的关键数字。这可以是点击的动机（接受或拒绝cookie），也可以是用户在涉及cookie和数据保护主题时体验到的不适感的情感评估。PreVision® 的基础是一元测试。目标受众被随机分为几组，每组都会看到几种变体之一（我们针对每种变体调查了大约 500 名参与者）并询问了相关问题。 这种方法的优点是用户不会受到影响，例如直接比较两个变体的情况。实际上，您只能在页面上看到 Cookie 同意横幅。我们还确保参与者最多需要五分钟来回答问题，以免由于兴趣下降而对答案质量产生负面影响。我们还通过两个筛选程序和手动检查来检查数据质量，例如排除机器人并识别看起来不真实的答案。这确保了结果信息丰富。据这些结果，我们可以轻松评估哪种变体最受欢迎。然后，我们分解单子并进行直接比较以分析标题、图像或按钮等各个元素。通过结合定性问题比较变体，我们可以识别偏好并评估措辞、颜色等的效果。我们通过搜索常见主题或趋势的答案选项来手动评估定性反馈，即某些论点或信号词是否被特别频繁地提及。个人意见在评估中发挥次要作用，但会出现在报告中，特别是当其中包含重要的特殊案例（例如视力障碍者的反馈）时。这是 2025 年生效的《无障碍强化法案》(BFSG) 的一个重要方面。
