以开放的心态查看数据 最好提前考

特别注意您可以从研究中使用的机会来采取后续步骤。虑结果您期望从研究例如，基于以前的研究或某些 直觉 。通过这种方式，您可以更具体地搜索与您的数据分析相关的数据。 但重要的是要对数据也可能产生意想不到的结果持开放态度。不要将其视为错误的分析。如果您愿意从数据中学习新事物，您将从数据分析中得出最佳结论。 澄清你能得出的结论：相关性还是因果关系？ 统计学家多年来一直被问到的一个问题，但这并没有使它变得不那么重要。

您是否也可以从某个分析

中得出因果关系，还是仅存在相关性？？这是一个重要的区别，因为因果关系通常从相关性中得出的结论太快了。但这两个术语实 以色列电话号码表 际上是什么意思？ 简而言之，相关性表示两个变量之间存在关系的可能性有多大。另一方面，因果关系由此得出结论。有因果。因为下雨，人们带着雨伞。有时这些假设可以用逻辑来解释。然后我们就可以清楚地了解因果关系，例如下雨和使用雨伞。

不幸的是经常发生

这种情况不能肯定地说。那么最好问问自己相关性是否会导致因果关系，或者是否只允许建立相关性。 另请阅读： 摆脱直觉，从数据驱动的 开始 方便的框架 这里最重要的是仔细考虑一个是否可以先于另一个，以及是否没有其他解释可以解释 AERO 领先 这种联系。通过推断存在因果关系可能是合乎逻辑的，您就可以得出正确的结论。 尼古拉斯凯奇和人们淹死在游泳池里 尽管统计数据试图排除尽可能多的机会。