在德国，只有 44% 的人同意在网站上使用 cookie。这对公司来说是个问题，因为它剥夺了他们宝贵的用户数据，并降低了 A/B 测试优化网站的有效性或意义。在几个拥有多达 3,000 名参与者的项目中（代表德国人口的年龄和性别分布），我们研究了影响 cookie 同意横幅选择加入率的因素，并学习了如何设计优化的同意层这篇文章中总结了。
流程瘦身
第 6 个趋势是流程简化，这一趋势变得越来越重要。目的是优化用户路径，消除不必要的步骤，从而简化整个转换过程并减少摩擦点。因为今天一切都必须快速发生 – 效率和用户友好性是关键词。每一个步骤都精简至要领，为用户提供流畅、愉悦的体验。例如，漫长而复杂的转换过程通常会导致较高的放弃率，因
与移动设备关联的用于通信、在 手机号码数据 线账户服务、身份验证和消息传递的号码称为移动号码数据。企业利用这些数据通过短信活动或 2FA 联系客户，作为一种安全措施。然而，移动号码受到 TCPA、CCPA 和 GDPR 等数据保护法规的保护，因为它们被视为个人信息。企业必须确保数据管理安全并在收集数据之前获得用户同意，以防止滥用、数据泄露和侵犯隐私。为了保证用户合规性和隐私，必须妥善处理移动号码数据。
为潜在客户会感到沮丧。他们希望订购过程变得更快、更方便，而且几乎不需要认知努力。Waterdrop 案例展示了分两步便捷的结账方式：例如，从购物车到通过 Paypal 快速结账。个性化在这里也发挥着至关重要的作用：公司可以使用数据和分析来调整流程以满足用户的个人需求和偏好。这使得购买过程更加相关和有吸引力。
智能搜索引擎
在电子商务中，产品和信息的搜索在客户的购买体验中起着至关重要的作用。因此，在这个数字化转型的时代，“智能搜索引擎”的趋势越来越与优化在线购物体验相关。智能搜索引擎是基于人工智能和机器学习的复杂搜索引擎。他们有潜力改善在线购物。例如，Optimove 公司帮助客户将智能搜索引擎集成到在线商店中。这还包括个性化搜索结果、集成内容推荐和语音控制。现场搜索的优化，例如B. 通过引入智能搜索引擎，可以提高在线零售中的客户满意度、转化率和客户忠诚度。显然，这项技术正在塑造在线购物的未来，并使零售商能够为他们的客户提供服务，例如在线购物。 B. 通过分析搜索查询更好地理解搜索查询并满足他们的需求。
超个性化
一看亚马逊的网站就足以了解超个性化的 给看不见的朋友送什么？ 5个成功的想法 原理。该公司利用客户的浏览和购买行为数据来推荐符合他们兴趣的产品。这些个性化的产品推荐对当前的销售做出了重大贡献。超个性化是品牌针对个人客户定制营销的方式。这些有针对性的个性化体验是通过数据、分析、人工智能和自动化实现的。公司可以利用这一点，在正确的地点、正确的时间，通过正确的渠道，向正确的客户发送针对正确环境量身定制的通信，从而提高营销效果和效率。超个性化是满足客户日益增长的需求的机会：他们既想从人群中脱颖而出，又想成为人群的一部分。通过向客户展示符合他们兴趣和购买行为的内容，公司可以提高客户忠诚度和满意度。通过表现出对客户个人的重视，公司可以将自己与市场竞争对手区分开来，并增强自己品牌的声誉。然而，如果客户感觉他们的隐私受到个性化营销传播的干扰，这可能会导致信任和声誉的丧失。进一步的后果是，客户可能会阻止未来的通信（关键字：cookie 同意）。此外，有关客户的信息太少和错误的假设可能会带来不相关推荐的风险。由于大部分通信都是自动化的，并且基于使用人工智能的现有数据，因此数据的数量和质量是关键的成功因素。因此，我们强烈建议公司负责人权衡改善客户体验和客户关系的机会与数据保护和品牌认知方面的潜在风险。控制良好的超个性化是优化客户体验的绝佳方式。
结论
这八个趋势反映了快速变 afb 目录 化的数字格局。他们强调客户忠诚度、个性化沟通和高效数字流程的重要性。公司应该利用这些趋势，通过投资个性化通信和客户体验技术来改进其数字化战略。正确应对这些趋势可以为提高竞争力和客户满意度做出重大贡献。
三分之一的用户没有阅读Cookie 同意横幅中的任何通知
36% 的受访者表示他们不会阅读 cookie 通知，如果他们已经了解该公司，另外还有 9% 的受访者表示不会阅读 cookie 通知。近三分之一的人“时不时地”阅读同意说明，23% 的人声称总是阅读同意说明。后者当然值得怀疑，但结果仍然是有意识相互作用的明确指标。尤其是居住在德国的用户对数据保护问题非常敏感，每当他们打开浏览器时，脑海中可能会响起警告的声音。这种感觉最初为我们作为优化者提供了解决不确定性并将其转化为积极情绪的好机会。然而，设计 cookie 横幅是一个挑战。
