下方式更好地管理完全个性化的客

我们看到营销人员在使用第一方数据方面的成熟度不同。 第一方数据用例。 从单渠道到全渠道的成熟阶梯攀登的组织能够通过以户旅程： 结合多个在线和离线数据源，并将它们与唯一的企业级客户 相关联。 用第三方数据和其他数据（如广告成本和销售数据）补充现有的第一方数据。 通过 驱动模型的预测来丰富他们的第一方数据，例如预测客户行为的购买倾向得分或参与度得分。 然后在通道中激活这个预测并分析整体。

从数据到决策再到

激活 要释放第一方数据的全部潜力，您需要数据、分析和激活构建块。通过添加一个唯一的客户 ，从多个来源收集、清理、转换和组 瑞士电话号码表 合数据。然后，其他系统可以访问整个系统，帮助您获得洞察力或做出预测。我用一个例子来解释这个： 从数据到决策再到计划中的激活。 在上图中，您可以看到全渠道零售商的营销激活情况。目标是仅针对具有正利润率的客户生命周期价值 的智能出价受众。因此，广告平台的竞价算法不应以营业额或价值为导向。

而应以利润率为导向

通过向竞价平台的算法提供产品级别的保证金数据（其中还包括折扣和退货修正），您不再需要在 和 等中对亏损的受众和盈利的受众进行竞价。要实现这一点，您必须结合各种来源，然后使用算法评分。 使用 平台或类似服务应用不同类型的 AERO 领先 受众和竞价策略建模，例如转化模型、参与模型和预测客户生命周期价值的模型。对会话进行评分，并使用 自动重新训练模型。这样您就可以应用不同的受众和出价策略。