例如，客户询问 “我的电脑死机了怎么办？” 智能客服机器人可以先询问客户电脑的型号、操作系统等信息，然后根据这些信息提供具体的解决方法。 智能转接与协作：当智能客服机器人无法解决客户问题时，能够自动转接至人工客服，并将客户的问题描述和历史记录同步传递给人工客服，提高服务效率。这种无缝的转接与协作，确保客户的问题能够得到及时有效的解决。同时，人工客服也可以根据智能客服机器人提供的信息，更快地了解客户的问题，为客户提供更加专业的服务。 —以及持续的运营，具体可见：【智能客服运营团队操作指南-智能客服上线后应该做什么？】 人工客服服务： 实时辅助与支持： 知识图谱与智能辅助：为客服人员提供强大的知识图谱和智能检索功能，就如同为客服人员配备了一把 “万能钥匙”。当客户提出问题时，客服人员可以通过知识图谱和智能检索功能，快速查找相关的知识、案例、话术等，提高回答问题的准确性和效率。 智能人工服务标准操作流程（SOP）：自动地为客服人员推荐最为适宜的服务流程以及精准有效的话术。当客户提出问题或需求时，智能人工服务会迅速响应，通过对大量数据的整合与分析，结合当前的具体情况，为客服人员提供一系列清晰明确的服务流程建议。涵盖了从问题的初步确认到最终解决方案的提出等各个环节，确保客服人员能够以最合理、最高效的方式为客户提供服务。 例如，客户询问一个复杂的技术问题，客服人员可以利用知识图谱快速找到相关的技术文档和解决方案，为客户提供准确的解答。 个性化服务的支持： 客户画像与洞察：客服人员能够根据客户画像了解客户的需求和偏好，为客户提供个性化的服务和关怀，就如同为客户打造了一个专属的 “服务套餐”。通过对客户画像的分析，客服人员可以了解客户的购买历史、兴趣爱好、服务需求等信息，从而为客户提供更加贴心的服务。 例如，对于一位经常购买电子产品的客户，客服人员可以在新产品推出时，主动向客户推荐相关产品，并提供个性化的优惠政策。 实时监控与预警：对客服人员与客户的对话进行实时监控，就如同为客服服务加上了一道 “安全锁”。当发现客服人员可能出现错误或不恰当的回答时，及时发出预警，提醒客服人员进行调整。这种实时监控与预警功能，可以确保客服服务的质量和准确性，提高客户的满意度。 3. 服务后 深度的数据分析与洞察： 数据采集与整合：全面采集客户咨询数据、服务记录、反馈评价、业务数据等多种数据源，并进行整合和清洗，确保数据的准确性和完整性； 就如同为企业构建了一个庞大的 “数据宝库”。通过对这些数据的采集和整合，企业可以全面了解客户的需求和行为，为后续的分析和决策提供有力支持。 数据分析模型与算法：运用先进的数据分析模型和算法，对数据进行多维度分析和挖掘，包括客户行为分析、问题热点分析、服务质量分析、业务趋势分析等； 就如同为企业配备了一把 “数据显微镜”。通过对这些数据的深入分析，企业可以发现客户的潜在需求和问题，为产品创新和服务优化提供依据。 可能发现的信息： 问题发现与改进：通过数据分析发现业务流程中的痛点和改进点，如客户常见问题、服务瓶颈、流程不合理等，并提出针对性的改进建议； 产品创新与优化：根据客户需求和行为分析的结果，为企业的产品设计和创新提供参考，推出更符合客户需求的产品和服务，甚至发现新的商机； 服务质量提升：通过对服务质量的分析和评估，不断优化服务流程、提高服务标准、加强培训和管理，提升整体服务质量。 可视化报表与展示：将分析结果以可视化的报表和图表形式展示，方便企业管理层和相关部门直观地了解客户需求和业务状况，为决策提供有力支持； 就如同为企业绘制了一幅 “数据地图”。通过可视化的报表和图表，企业管理层可以更加直观地了解企业的运营情况，做出更加科学的决策。 还有这一切的基础-智能客户画像： 数据采集与标签化：通过多种渠道收集客户的基本信息、行为数据、交易数据等，并对这些数据进行标签化处理，构建客户画像的基础框架； 就如同为客户绘制了一幅 “个性画像”。通过对客户数据的采集和标签化处理，企业可以了解客户的特点和需求，为个性化服务提供依据。 画像动态更新与优化：随着客户行为的不断变化和新数据的不断积累，实时更新和优化客户画像，确保画像的准确性和时效性； 就如同为客户画像打造了一个 “动态更新系统”。客户的需求和行为是不断变化的，因此客户画像也需要不断更新和优化，以确保其准确性和时效性。 画像应用与个性化服务：将客户画像应用于营销、服务、产品设计等多个领域，为客户提供个性化的营销和服务策略，提高客户的满意度和忠诚度； 就如同为客户提供了一个 “个性化服务套餐”。通过将客户画像应用于多个领域，企业可以为客户提供更加个性化的服务和营销策略，提高客户的满意度和忠诚度，从而实现企业的可持续发展。 本文由 @木学 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务小红书一定要慢慢做内容才能涨粉，一定要有粉丝才可以接商单吗？并不是。比如作者分享的这几个案例，这种黑马玩法，是不是也可以？ 小红书运营一定要积累粉丝？小红书变现一定要等涨粉？ 不是的！ 今天我们一起来看一下不一样的视角：13个粉丝写5篇笔记，野路子小红书爆款涨粉1w+ 这还只是一个号，目前用AI可以同时运营多个账号，所以小红书变现三五万是完全有可能的。 一、小红书运营爆款笔记和带货笔记怎么写？ 小红书快速涨粉、普通人隐蔽引流赚到钱的方法 1、第一步，快速找到几个最能钓鱼引流的帖子，先把新号流量打爆，别管垂直不垂直 要知道，小红书算法可是不会判定初期垂直的，只有账号1000粉丝之后，小红书运营才会管你的垂直。 2、第二步，用这个方法，发出去一个小时不火，马上删掉，再发，最多三次，10篇大概率会爆2-3篇 注意具体方式方法，细节没做对是没有流量的： ①标题一定要直接用爆款的关键词，比如你选的主题是“这是男友的消费记录正常吗”，关键词就是“正常吗”，因为这个关键词i关联到情侣吵架的话题，跟吃瓜有关流量很大！ ②图片直接用微博上最热门的那个微博的图片，如果担心版权问题就用AI模仿生成一个，流量更大； 产品经理到底该不该选择做B端？ 近几年互联网经历了砸钱做市场的热潮后，越来越意识到，仅靠C端发力是不行的，需要尽快补齐B端的短板。那产品经理到底该不该选择转型做B端呢？ 查看详情 > 笔记最后一定要加一个“明天注销这个号，姐妹们别关我！”，然后小红书用户叛逆的本性会使得他们疯狂关注你，并且还有胜利的喜悦感！ 这种套路涨粉有多恐怖呢？ 看看：这是第一天，新号刚注册1个粉丝↓↓↓↓ 这是32天以后，刚好一个月，2.8万粉丝↓↓↓↓ 这2.8万粉丝中可能只有10%才是真正的教育精准客户，不过没关系，这时候进行筛选就行了 哪怕是10%，都比慢慢积累1000粉丝的基数要大得多、质量要高得多，精准度也是很高的！ 这就是传统小红书玩法，和田中水滴野路子玩法的区别！玩小红书，普通人就应该玩野路子，不然根本耗不起！ 不精准的粉丝对你的新的垂直内容不感兴趣，会逐渐取消关注，这时候不用担心，都是自然淘汰的一个过程，你只需要留下能产出结果的内容就可以！ 这就是小红书运营必须要懂的流量穿透机制，也称之为流量筛选！ 而那些不精准的客户，一部分会慢慢取关，没关系，还有一部分会给你带来溢出流量，因为他们只要给你点赞过之前的笔记，你后面的笔记他们的亲友也会刷到。 真正做过小红书才知道，所谓月入几万为什么都是少部分人的专利，因为大部分人从小接受的教育就是“创新”，但是在审核机制下，其实审核员非常害怕你创新！ 所以那些口口声声说自己多懂小红书骗你去买课的，还一直骂我说现在【内容为王】，怎么可能优质内容没用的那些理论派，其实根本没有自己亲自做过小红书。 其实你找的不是小红书运营课，你找的是要能够带你做小红书的老手，老司机。